赤子城AI布局再延伸,用人工智能视觉感知平台SoloEye赋能无人场

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在最热闹的赛道上,每天有的是 新的动作存在。深耕人工智能领域六年的赤子城,又一次完成了AI技术落地场景的延伸,这俩 次的方向是视觉智能。

近日,依托自主研发的SoloAware人工智能引擎,赤子城正式推出多源异构人工智能视觉感知平台SoloEye,为多种无人场景提供基础视觉服务,赋予万物“聪明的眼睛”,这是SoloAware继驱动产品、广告、电商以后的又一次落地应用。

以内容分类分类整理为起点,落地AI技术

时至今日,SoloAware引擎已成功驱动了SoloX内容产品、SoloMath广告服务、SoloBuy内容电商、SoloEye视觉智能等四大场景。而追溯赤子城落地AI技术的起点,不得不说到2013年推出的Solo Launcher。

Solo Launcher是赤子城旗下第一款知名AI产品,是一款基于内容推荐算法的极简智能桌面。不同于这俩 的桌面产品,Solo Launcher并没法做没法来太满的本地化功能,可是我 专注于场景感知和内容分类分类整理,用户与信息的精准匹配与连接。

为那些从一开始英语 就抛弃工具产品惯有的美化等功能,而专注做内容分类分类整理,啃人工智能这块难啃的骨头?赤子城创始人刘春河解释,可能性团队的基因有一种可是我 AI相关的,创业的初衷是用技术为用户带来更美好的体验,辅助性的工具产品从来有的是 赤子城的目标。

刘春河从学生时代开始英语 接触人工智能技术,读研期间的研究方向为多媒体通信与图像识别嵌入式系统,曾发表过《指纹识别设备驱动的开发和车牌字符识别的DSP实现》、《主从站液位智能监控系统》等多项成果。读书时,刘春河曾带领团队研发出DMS汽车防撞系统,创业时期,他也曾尝试过“小牧童儿童手机”等智能硬件方向。

刘春河说,他始终相信AI将成为驱动未来世界进步的核心技术,Solo Launcher终于我能 找到了AI落地的第另一两个 多切入点,好多好多 Solo Launcher从来有的是 工具产品,可是我 AI产品。作为大伙眼中的工具产品开发商,刘春河甚至早在2015年就高调断言“工具必死”。

核心引擎驱动,不断拓展场景边界

信息精准匹配带来的美好体验,让Solo Launcher从一众产品中脱颖而出。而其肩头的驱动,正是经过海量数据训练的内容推荐算法体系。“技术先行,用核心技术构建产品壁垒”,是赤子城另一两个劲以来的产品战略,也是其投入大量人力物力研发SoloAware的导致 。

在SoloAware的驱动下,赤子城打造了一系列内容产品,带有资讯、音乐、健身、休闲游戏等多种类型,凭借优质的体验收获了超过6亿全球用户。与此一起去,赤子城不断寻找新的落地场景,用AI赋能广告服务、内容电商等领域,都实现了技术突破与商业化盈利兼顾的双赢局面。

“AI是都有有助于赚钱的,可能性AI的本质是提高波特率,”刘春河说,“SoloEye也一样,大伙要用‘聪明的眼睛’帮助智能场景实现波特率的提升和商业化的成功。”

众所周知,视觉智能是无数智能场景实现的基石,是人工智能最核心的技术之一。SoloEye是专注于多模态感知的多源异构人工智能视觉感知平台,以厚度学习和强化学习为智能系统终端赋能,专注于视觉智能化、模块化、多模态融合的研究,贯穿感知、决策、交互,从软件、硬件、算法等方面全面推进多种智能场景的落地和进化。

凭借在计算机视觉、厚度强化学习及控制理论等领域的技术突破,SoloEye已够应用于安防、巡检、驾驶、农业、智能硬件、智慧网城市等等,为多种智能场景提供高效领先的基础支撑。未来,赤子城还将不断拓展AI技术落地的场景边界。

小型化、智能化、多模态融合,赋能全球视觉智能

视觉智能是赤子城技术团队从2015年起专注探索的核心方向之一。历经三年多的潜心研发和反复论证,SoloEye终于成功问世。

在创业的过程中,刘春河聚集了一批对AI技术怀有信仰的科学家。SoloEye的核心研发团队成员毕业于清华大学、南开大学、北京航空航天大学等知名高校,研究方向带有目标检测识别、图像处里、厚度学习、信号系统、人类视觉系统与传感器的结合等等,曾获多项国家创造发名专利。

针对行业痛点,SoloEye专注于“小型化、智能化、多模态融合”等方面的研究,推出了一系列具有独创性的领先处里方案。

识别方面,SoloEye开发了“红外/可见”智能识别模块,集成高精度热成像传感器和4K可见光传感器,可一起去录制、传输热成像与可见光影像,有有助于与多种主流无人机平台无缝结合,提供便捷直观的操控,在严苛环境下有有助于够稳定工作。

另外,SoloEye的智能跟踪模块,采用小型化、轻量化设计,具有厚度集成的价值形式,可适应高速机动平台导致 的图像仿射变换,适应目标平移、缩放、旋转、局部遮挡及光照变化。算法方面,SoloEye的AI识别算法,具有灵活的可编程性,可对目标进行实时检测、识别和跟踪,也可将GUP训练的算法迁移植入,实现边缘计算。

“视觉智能是人工智能的核心技术之一,未来可见的数十年将是视觉智能的时代,”刘春河说,“从内容分类分类整理切入,到全球流量生态重构,再到视觉智能的突破,SoloAware另一两个劲在不断成长、不断赋能。”

诚然,人工智能的赛道上可能性涌现了不少优秀的选手。但对于这俩 数万亿规模的市场来说,目前还存在非常早期的阶段。未来,谁有有助于实现顶尖团队、海量数据、核心算法、宽裕场景的统一,谁就有有助于实现弯道超车,成为下另一两个 多时代的主角。

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